Aplikační statistická metoda

Úvod k obsahu

Aplikační statistické metody jsou založeny na zkušenostech s výukou absolventů nasbíraných redakcemi po mnoho let a jsou připraveny s ohledem na základní požadavky Ministerstva školství „Statistika aplikací magisterského studia“. Kurzy". Jako technologické, ekonomické, manažerské, agronomické, doktorandské, doktorandské a starší vysokoškolské studenty, kteří se učí metody statistické analýzy (nebo aplikační matematické statistiky) kurzy, mohou být také použity jako relevantní obory a inženýrské techniky Referenční kniha.

Katalog knih

Kapitola 1 Základy teorie pravděpodobnosti Základ

§1.1 Náhodná událost a její pravděpodobnost

Jedna, ukázkový prostor a náhodná událost

II, pravděpodobnost události

tři, podmíněná pravděpodobnost a vzorec násobení

čtyři, nezávislost události

§1.2 náhodná veličina a její rozdělení

1. Náhodné veličiny a distribuční funkce

dvě, vícerozměrné náhodné proměnné a jejich rozdělení

3, rozdělení funkcí náhodné proměnné

§1.3 Náhodné proměnné

1. Matematická očekávání

dvě, rozptyl

tři, náhodná proměnná "Standardizace" a moment

4, matematická očekávání a rozptyl společného rozdělení a rozptylu

5, kovarianční a korelační koeficient

6, multi-dimenzionální náhodné proměnné digitální charakteristiky

1.4 Extrémně omezené předběžné

1. Konvergence náhodné proměnné posloupnosti

dva, velký zákon

tři, střední krajní limit

Cvičení 1 / P>

Kapitola 2 Základní matematické pojmy a distribuce vzorkování

2.1 Základní koncept matematické statistiky

1, Souhrn a ukázky

2, statistika

2.2 Vyzkoušejte distribuční funkci a histogram

1. Funkce distribuce zkušeností

dvě, histogram

1, X2 rozdělení

2, T Distribuce

3, F Distribuce

čtyři, Pozice bod rozdělení pravděpodobnosti

§2.4 Distribuce vzorků

1, normální rozdělení vzorku

2, určité rozdělení vzorků nestátních / p>

cvičení 2

Odhad parametrů podle kapitoly IV

Odhad 3.1

1, metoda mise

dvě , Velmi pravděpodobná metoda odhadu

tři, Bayesův odhad

§3.2 Kritéria hodnocení

II, účinnost

tři, konzistence

§3.3 odhad

§3.4 Odhad celkových regionálních parametrů

druhá, celková situace

3.5 Sestavení nenormálních parametrů Odhad

1, parametry distribuce indexu Odhadovaný interval

2, 0-1 Intervalový odhad parametrů

3.6 jednostranný interval spolehlivosti

cvičení tři

Test hypotéz o čtyřech kapitolách

4.1 Test předpokladů Základní koncept

1. Navrhování problému

II, předpokládá se základní princip

Za třetí, předpokládejme dvě kategorie chyby testu

4, předpokládá obecný krok testu

4.2 hypotetická kontrola jednoho normálního celkového parametru

1. Test předpokladu jediného normálního celkového průměru < / p>

dva, hypotetický test jediné normální odchylky

4.3 hypotetický test dvou normálních celkových parametrů

1, dva normální celkový průměr Test předpokladu

dva, hypotetický test dvou normálních rozptylů

4.4 Test předpokladu nestavového celkového parametru

1, parametry distribuce indexu Test předpokladu

test hypotézy dvou, 0-1 distribučních parametrů

cvičení čtyři

Kapitola 5 regresní analýza

5.1 Analýza

1. Jednoduchý korelační koeficient

5.2 Lineární regresní model

1.

II, základní koncept regresní analýzy

tři, model lineární regrese

5.3 minimální odhad multiplikátoru a jeho povaha

jedna , odhad metodou nejmenších čtverců

dvě lineární regrese s jednou jednotkou

tři, minimální vlastnosti odhadu multiplikátoru

5.4 test regresní rovnice a regresního koeficientu

1.

2, F test regresní rovnice

Za třetí, Významná kontrola regresních koeficientů

5.5 Predikce kvůli proměnným

1. Bodová předpověď

dvě, intervalová předpověď

§5.6 výběr vlastní proměnné a postupný návrat

jedna, vlastní kritéria

2, vyberte optimální regresní rovnici

tři, postupně se vraťte

§5.7 nelineární regrese

jedna, Laridův nelineární model

dva, obecný nelineární regresní model

cvičení pět

Předběžná kapitola 6 Neparametrové statistiky

1, ověření kombinace distribuční funkce

2, nezávislý test tabulky výpisu

tři, kontrola konzistence

4 Model regrese parametrů

cvičení šest

Analýza rozptylu sedmá kapitola a návrh ortogonálního testu

7.1 Jednofaktorová analýza rozptylu

jeden , Jednofaktorový test

dvě

1. Dvoufaktorová analýza interakce

2, žádná interakce biplomerativní rozptylové analýzy

7.3 zkouší Design

1, 正 交 交表

2, ortogonální test bez interakce

tři, interagující ortogonální test

Cvičení sedm / P>

Kapitola 8 Multivatická analýza

8.1 Multi-Wide rádiová proměnná

1. Multi-Wide rádiová proměnná

Dva , Multi-normální rozdělení

tři, vzorkování a statistika

čtyři, odhad parametrů

8.2 diskriminační analýza a shluková analýza

1. Vzdálenost

2 Princip analýzy

2, ukázkový krok výpočtu hlavní komponenty

cvičení osm

Příloha I běžné distribuční parametry, odhadované množství a digitální funkce - Přehled P>

Dodatek II Společná distribuční tabulka

Plán 1 Poissonova distribuční tabulka

Tabulka 2 Standardní tabulka normálního rozdělení

Rozvrh 3t rozdělení Tabulka horních bodů

Tabulka horních bodů distribuce 4X2

Tabulka horních bodů distribuce plánu 5F

Tabulka 6 souvisejících testů koeficientů

Tabulka symbolů plánu 7

Plán 8 Pořadí symbolů a tabulka

Appendix III 正 交

odpověď na cvičení