Sovellustilastollinen menetelmä

Sisällön esittely

Sovellustilastomenetelmät perustuvat useiden vuosien aikana kerättyyn jatko-opiskelukokemukseen ja on laadittu opetusministeriön "Master's Application Statistics" -julkaisun perusvaatimuksiin viitaten. Kurssit". Teknologian, talouden, johtamisen, agronomian, tohtorin tutkinnon, jatko-opiskelijan ja ylemmän perustutkinto-opiskelijan oppimisen tilastollisen analyysimenetelmän (tai sovelluksen matemaattisen tilaston) kursseja voidaan käyttää myös asiaankuuluvina tieteenaleina ja insinööriteknikon hakuteos.

Kirjaluettelo

Luku 1 Todennäköisyysteorian perusteet

§1.1 Satunnainen tapahtuma ja sen todennäköisyys

Yksi, näytetila ja satunnainen tapahtuma

II, tapahtuman todennäköisyys

kolme, ehdollinen todennäköisyys ja kertolasku

neljä, tapahtuman riippumattomuus

§1.2 satunnaismuuttuja ja sen jakautuminen

1. Satunnaismuuttujat ja jakaumafunktiot

kaksi, moniulotteinen satunnaismuuttuja ja niiden jakaumat

3, satunnaismuuttujan funktiojakauma

§1.3 Satunnaismuuttujat

1. Matemaattiset odotukset

kaksi, varianssi

kolme, satunnaismuuttuja "Standardointi" ja momentti

4, yhteisen jakauman ja varianssin matemaattiset odotukset ja varianssi

5, kovarianssi ja korrelaatiokerroin

6, moniulotteiset satunnaismuuttujan digitaaliset ominaisuudet

1.4 Erittäin rajoitettu alustava

1. Satunnaismuuttujajonon konvergenssi

kaksi, suuri laki

kolme, keskimmäinen ääriraja

Harjoitus 1 / P>

Luku 2 Matemaattiset peruskäsitteet ja otantajakauma

2.1 Matemaattisten tilastojen peruskäsite

1, kokonaisuus ja näytteet

2, tilastot

2.2 Koe jakautumisfunktio ja histogrammi

1. Kokemuksen jakelutoiminto

kaksi, histogrammi

1, X2 -jakauma

2, T Jakelu

3, F Jakelu

neljä, Todennäköisyysjakauman sijaintipiste

§2.4 Näytteiden jakelu

1, normaali otosjakauma

2, epätilasta otosjakauma / p>

harjoitukset 2

Luku IV parametriarvio

3.1 arvio

1, tehtävämenetelmä

kaksi , Suuren todennäköisyyden arviointimenetelmä

kolme, Bayesin arvio

§3.2 Arviointikriteerit

II, tehokkuus

kolme, johdonmukaisuus

§3.3 arvio

§3.4 Alueellinen kokonaisparametriarvio

kaksi, kokonaistilanne

3.5 Ei-normaalien parametrien kokoonpano Arvio

1, indeksijakauman parametrit Intervalli arvioitu

2, 0-1 Parametrien intervalliarvio

3,6 yksipuolinen luottamusväli

harjoitukset kolme

Neljän luvun hypoteesitesti

4.1 Oletustesti Peruskäsite

1. Ongelman ehdottaminen

II, olettaen perusperiaatteen

Kolmanneksi oletetaan kaksi testivirheluokkaa

4, olettaa testin yleisen vaiheen

4.2 yhden normaalin kokonaisparametrin hypoteettinen tarkastus

1. Yhden normaalin kokonaiskeskiarvon oletustesti < / p>

kaksi, hypoteettinen yksittäisen normaalivarianssin määritys

4.3 hypoteettinen testi kahdelle normaalille kokonaisparametrille

1, kaksi normaalia kokonaiskeskiarvoa Oletustesti

kaksi, hypoteettinen kahden normaalivarianssin määritys

4.4 Tilattomien kokonaisparametrien oletustesti

1, indeksijakauman parametrit Oletustesti

kaksi, 0-1 jakautumisparametrin hypoteesitesti

harjoitus neljä

Luku 5 regressioanalyysi

5.1 Analyysi

1. Yksinkertainen korrelaatiokerroin

5.2 Lineaarinen regressiomalli

1.

II, regressioanalyysin peruskäsite

kolme, lineaarinen regressiomalli

5.3 minimikertoimen arvio ja sen luonne

yksi , Pienimmän neliösumman arvio

kaksi, yhden yksikön lineaarinen regressio

kolme, minimikertoimen estimointiominaisuutta

5.4 regressioyhtälö ja regressiokertoimen testi

1.

2, regressioyhtälön F-testi

Kolmanneksi regressiokertoimien merkittävä tarkastus

5.5 Muuttujien ennusteen vuoksi

1. Pisteen ennustus

kaksi, intervallin ennustus

§5.6 itsemuuttuva valinta ja asteittainen palautus

yksi, itsekriteerit

2, valitse optimaalinen regressioyhtälö

kolme, palaa vähitellen

§5.7 epälineaarinen regressio

yksi, Laridin epälineaarinen malli

kaksi, yleinen epälineaarinen regressiomalli

harjoitus viisi

Luku 6 Ei-parametritilastot alustavat

1, jakaumafunktion yhdistelmän varmistus

2, listaustaulukon riippumaton testi

kolme, johdonmukaisuuden tarkastus

4 Parametrien regressiomalli

harjoitus kuusi

Seitsemännen luvun varianssianalyysi ja ortogonaalinen testisuunnittelu

7.1 yhden tekijän varianssianalyysi

yksi , yhden tekijän testi

kaksi

1. Vuorovaikutuksen kaksitekijäanalyysi

2, ei biplomeratiivisen varianssianalyysin vuorovaikutusta

7.3 yrittää suunnittelua

1, 正 交 交表

2, ortogonaalinen testi ilman vuorovaikutusta

kolme, vuorovaikutuksessa ortogonaalinen testi

Harjoitus seitsemän / P>

Luku 8 Multivataalinen analyysi

8.1 Multi-Wide Radio Variable

1. Multi-Wide Radio Variable

Kaksi , Multi-normaalijakauma

kolme, otanta ja tilastot

neljä, parametrin estimointi

8.2 erotteluanalyysi ja klusterianalyysi

1. Etäisyys

2 Analyysin periaate

2, esimerkkipääkomponentin laskentavaihe

harjoitus kahdeksan

Liite I yleiset jakeluparametrit, arvioitu määrä ja digitaaliset ominaisuudet - Yleiskatsaus P>

Liite II Yhteinen jakelutaulukko

Aikataulu 1 Poisson-jakaumataulukko

Aikataulu 2 Tavallinen normaalijakaumataulukko

Aikataulu 3t jakelu Ylempi pistetaulukko

Aikataulu 4X2-jakelun yläpistetaulukko

Aikataulu 5F-jakelun yläpistetaulukko

Aikataulu 6 liittyvä kerrointestitaulukko

Aikataulun 7 symbolitaulukko

Aikataulu 8 Symbolien sijoitus ja taulukko

Appendix III 正 交

harjoitusvastaus