Úvod
Jazyk, který jsme řekli, je rozdělen do dvou kategorií: přirozený jazyk a umělý jazyk. Přirozený jazyk je jazyk vytvořený v procesu lidského vývoje, který je médiem, které předává informace mezi lidmi. Umělý jazyk označuje jazyk navržený tak, aby byl navržen pro nějaký účel. Počítačový jazyk je druh ručního jazyka, který se týká jazyka používaného k předávání informací mezi lidmi a počítači.
Informace o AC mezi lidmi a počítači Použití jazyka počítače. Počítač je akce, jeden krok, vlastně provádění programu, který byl zkompilován pomocí počítačového jazyka. Program je sbírka instrukcí, které mají být provedeny, a programy jsou napsány v jazyce, který ovládáme. Lidé chtějí ovládat počítač, používat počítač k vyřešení problému, musí počítači vydat příkaz prostřednictvím počítačového jazyka. Proces psaní programu nazýváme programování a počítačový jazyk se nazývá programovací jazyk.
Počítačový jazyk lze použít k ovládání počítačů při řešení některých praktických problémů. Tyto problémy mohou být numerické výpočty a jejich provozními objekty jsou některé řetězce symbolů sestávající ze symbolů; nebo nenumerické výpočty, jako je zvuk, problémy se zpracováním obrazu, jejich provozními objekty jsou zvuky a obrazy. Měli bychom vědět, že všechny počítačové jazyky nejsou univerzální a každý počítačový jazyk má své vlastní vlastnosti, výhody a operační prostředí, má své vlastní aplikace a provozní objekty.
Generování pozadí
Byl představen elektronický počítač a lidé zvažují jeho nenumerické provozní problémy a jako první nenumerický problém vybírají strojový překlad. O této volbě lze říci, že počítačová nenumerická aplikace je extrémně široká, mnoho lingvistických teorií a metod a na jejím základě či inspiraci vzniká a řeší mnoho technických výdobytků. V počáteční fázi strojového překladu byly například navrženy problémy, jako jsou vstupní a výstupní zařízení, velká paměťová zařízení, rozpoznávání řeči a identifikace textu. Vzhledem k tomu, že strojový překlad je však poměrně pokročilou umělou inteligencí, nebyl dosud schopen skutečně ani široce aplikovat a další aspekty lingvistiky byly značně rozvinuty. Vyhledávání počítačové inteligence bylo implementováno na konci 60. let a mezikontinentální vyhledávání je dostupné přes satelit. U počítačů se statistiky řeči staly častými událostmi. Na základě statistické analýzy bylo vytvořeno velké množství pozitivních sekvencí, reverzních frází a frekvenčních slovníků a byly vytvořeny různé korpusy na podporu zrodu výpočtu. Zároveň bylo připraveno také velké množství rejstříků a slovní rejstřík. Problémy zpracování informací velké znakové sady byly vyřešeny, což poskytuje vhodné podmínky pro zpracování informací čínštiny a dalších orientálních jazyků. Počítačem podporovaná výuka stále více dospívá a je běžnější. Jako přirozený jazyk bylo také položeno porozumění důležitému odvětví umělé inteligence a rozmach zaznamenala také textová automatická identifikace, rozpoznávání řeči a syntéza řeči, jako jsou slova. Počítače také získaly stále více aplikací v experimentální fonetice, dialektu, gramatické analýze a slovníku.
Důvodem, proč má kalkulace lingvistiky tak dlouhodobý vývoj, jsou potřeby společnosti. Dnes je svět v nové technologické revoluční době, po celém světě se formuje moderní systém zpracování jazykových informací, který je založen na elektronických počítačích, což znamená vysoce rozvinutou informační společnost. Počítačová lingvistika se rodí a vyvíjí, aby mohla fungovat jako toto historické poslání.
Základní obsah
Vývoj výpočetního jazyka až do současnosti, podle jeho pracovní povahy a složitosti, jej lze zřetězit jako následující tři aspekty:
1 automatické uspořádání: Toto je nejlepší funkce na počítačích a je to také nejvyspělejší část jazyka. Statistiky, klasifikace, třídění, editace různých pojmů, rejstříků a slovníků, zakládání korpusu, terminologické databáze atd. jsou široce používány. Vzhledem k tomu, že tyto technologie jsou poměrně vyspělé, existuje již hotový balíček služeb.
2 Automatická analýza: Jedná se o složitější jazykové automatické zpracování. Tento automatický analytický systém pracuje na základě specifických jazykových informací uložených v počítači a účelem je získat předem určený závěr, jako je například počítačová kontrola slovníku nebo testování gramatiky. Pokud je závěr nesprávný, je prokázáno, že slovník nebo syntaxe nejsou dostatečně úplné a původní údaje nebo pravidla je třeba revidovat nebo doplnit. Takové systémy jsou obecně ve fázi experimentálního výzkumu.
3 automatický výzkum: Jedná se o složitější jazykové automatické zpracování. Tento automatický výzkumný systém pracuje na základě obecných jazykových informací uložených v počítači, s prostředky statistiky, srovnávání a tříd atd. Některé systémy porozumění přirozenému jazyku ve výzkumu umělé inteligence v tomto ohledu usilovně pracují, ale již neexistuje zralé výsledky výzkumu.
Klasifikace
Typ počítačového jazyka je velmi mnoho, obecně lze rozdělit na strojový jazyk, jazyk symbolických instrukcí a jazyk vysoké úrovně.
Výsledky
O počítačové lingvistice lze říci, že je kombinací počítačů a lingvistiky. Tato kombinace přinesla plodné výsledky, kromě výše uvedených aplikačních témat se projevuje i ve vlivu lingvistické teorie a metod. Rozšiřuje se definice jazyka: jazyk není jen důležitým komunikačním nástrojem u lidí, ale také komunikací mezi lidskými stroji. Aby byly splněny požadavky počítačového zpracování, maximální charakteristikou počítačové lingvistiky je vyžadovat jazyk, protože pouze formulace může algoritmizovat, automatizovat. Podle tohoto požadavku je vyvinuta řada automatických analytických metod pro jazykově orientované zpracování informací, včetně prediktivní analýzy v závislosti na analytických metodách, zprostředkujících komponentách, přednostně sémantických, rozšířených přenosových sítích a konceptech z příslušnosti a podobně. Tyto metody automatické analýzy byly aplikovány v systému strojového překladu a porozumění přirozenému jazyku a osvědčily se. Formalizace jazyka je vrstvená. Formalizace gramatiky je poměrně jednoduchá, lidé si dali hodně práce; formalizace sémantiky je složitý problém a v lidech není mnoho práce. Sémantický formální problém se řeší lépe a výrazně ovlivní efektivitu jazykového automatického zpracování. Proto pokračovat v efektivní formě metod strukturální analýzy a metod sémantické analýzy, studovat jejich vztah mezi nimi a diskutovat o jejich omezeních v různých systémech, což je klíčové téma výzkumu v počítačové lingvistice.
Počítač páté generace vyžaduje, aby jej lidé přiřadili ke sluchu (identifikace mluveného slova) a silnějšímu vizuálnímu (automatická identifikace textu), umožnili mu mluvit (syntetická slova) a diktovat (hlasové zadávání) a také vyžadovat. porozumět přirozenému jazyku a přeložit některý (nebo více) přirozený jazyk do jiného (nebo více) schopností přirozeného jazyka. Tímto způsobem potřebuje výpočetní lingvista poskytovat data a různé aspekty aplikačního softwaru fyzikálních parametrů, pravděpodobnosti jazyka atd., takže expert, inženýr je společně vyřešeno přidat „křídla“ do počítače, aby se skutečně stal „univerzálním inteligentním“. stroj".
Dokončete výše uvedené úkoly a musíte se spolehnout na úsilí a spolupráci celého jazyka. Strojově orientovaný jazyk je sice výjimečností, v mnoha ohledech bude pecka, ale praxe ukazuje, že základní jazyk tradiční lingvistiky má velký vztah k řešení některých nových úkolů, jako je tradiční anglická a čínská srovnávací lingvistika . Poskytne mnoho pohodlí pro strojový překlad z angličtiny do čínštiny. V tomto smyslu může počítačová lingvistika dosáhnout pouze rychlého rozvoje výsledků tradiční lingvistiky a transformace.
Hotspot
Stojí za zmínku, že strojový překlad je důležitým odvětvím umělé inteligence a první aplikační oblastí. V případě stávajícího strojového překladu však kvalita překladu překladového systému zdaleka není konečným cílem; a kvalita překladu je klíčem k úspěchu či neúspěchu překladatelského systému. Čínští matematici, profesor Zhou Haizhong, řekl v článku „50 let“ v článku: Aby se zlepšila kvalita překladu, první věcí, kterou je třeba vyřešit, je jazyk samotný, nikoli problém návrhu programu; sám Systém strojového překladu nesmí zlepšit kvalitu strojového překladu. Navíc v případě, jak se provádí identifikace a logický úsudek mozkové fuzzy, by překlad nemělo být možné dosáhnout „Letter, Da, Ja“.
Aplikace
Jazyk pro výpočty a zpracování informací v přirozeném jazyce Výzkum Výzkum podle LanguageUnderStanding a automatického generování (LanguageGeneration). Dřívější rozpoznání syntaktické struktury z povrchové vrstvy věty, posouzení sémantického vztahu mezi složkami a nakonec zjištění významu větného výrazu; ten vybere slovo z významu významu, podle sémantického vztahu mezi slovy, zkonstruuje každou složku Sémantická struktura a syntaktická struktura mezi sémantickou strukturou a syntaktickou strukturou, nakonec se přizpůsobí gramatice a logice.
Počítačová lingvistika je jako jiné obory, existují dvě úrovně vědeckého výzkumu a technologie. Účelem vědeckého výzkumu je objevit vlastní zákon jazyka, prozkoumat metodu výpočtu porozumění a generování jazyka, základní zdroje konstrukce jazykové informace; a technický výzkum je řízen aplikačním cílem, podle skutečných potřeb společnosti, návrh a vývoj praktických jazyků Systém zpracování informací.
Cílem aplikace zpracování informací v přirozeném jazyce je komunikovat mezi lidmi přirozeným jazykem. Konkrétně jde o vytvoření různých počítačových aplikačních softwarových systémů pro zpracování přirozených jazyků, jako je strojový překlad, porozumění přirozenému jazyku, automatická identifikace a syntéza hlasu, automatická identifikace textu, počítačově podporovaná výuka, vyhledávání informací, automatická klasifikace textu, automatická abstrakty, K dispozici je extrakce informací v textu, chytré vyhledávání na internetu a různé elektronické slovníkové a terminologické databáze.
Se širokou popularitou internetu roste společenská poptávka po zpracování jazykových informací a existuje naléhavá potřeba používat automatizované prostředky ke zpracování masivních jazykových informací. Vzhledem k omezením vývoje teorie disciplín a složitosti samotné čínštiny však výzkum počítačové lingvistické teorie a metod v mé zemi nemůže poskytnout dostatečnou podporu pro rozvoj čínských aplikací pro zpracování informací. Jedním z let kalkulace lingvistiky a zpracování přirozeného jazyka v Číně je, že cíl aplikačního výzkumu a praktického vývoje systému je jasnější, relativně investiční a bylo dosaženo některých výsledků; výzkum základních teorií a metod je poměrně slabý. Studium a vývojový trend z období 1998-2002 stále platili. V různých aplikačních cílech popsaných výše jsou projekty, ve kterých je soustředěna výzkumná síla: vyhledávání textových informací, automatická klasifikace dokumentů, automatický abstrakt, hlasová automatická identifikace, strojový překlad a extrakce a filtrování textových informací. Kromě toho se zvláště zabývala konstrukcí jazykových prostředků a jazykovými metodami jazykové analýzy založenými na korpusu, které dosáhly rychlejšího pokroku.