Въведение в системата
Когато се изучава количествено определена прецизна система, която не участва, има серия от ефективни системни теории; но в системата на човешката машина, системата за управление, икономическата система, обществото. В системи като човешки мисловни дейности системата не е напълно точна поради логиката, разсъжденията, преценката и вземането на решения на човешкия мозък, тази свързана система има някакъв вид на размита. Тъй като електронният цифров компютър се развива в посока на интелигентната машина, ще има все повече и повече размити системи.
В обичайната системна теория системата е ясно определена в определено времево състояние и вход, а състоянието и изходът в следващия момент ще бъдат ясно уникални. Тази система се нарича детерминирана система, иначе се нарича недетерминирана система. Предполага се, че състоянието и входа на системата в определен момент, въпреки че състоянието и изхода на следващия път не могат да бъдат определени, но могат да определят вероятностното разпределение на следващото състояние, тази система се нарича произволна система, която е клас на неопределеност. Полова система. Ако не е възможно да се определи вероятностното разпределение на следващото състояние, е възможно да се определи колекцията от възможни статуси на следващото време, което е друг тип недетерминирана система. Ако наборът от възможни състояния в тази некачествена система е представен от размита колекция, тя се нарича размита система.
Размитата система е същата като класическата система, нейното изследователско съдържание също включва енергия, наблюдение, минимално внедряване, идентификация на системата, прогнозиране, контрол и стабилност.
Размита логическа основа
Размит комплект
Мисленето на много хора няма ясно разширение, като "голямо", "средно", "малко". Чакай, тези размити понятия не могат да бъдат описани в класическа колекция. Професор Zadeh, професор Zadeh, предложи да се опишат тези размити понятия, дефинирани както следва:
given the domain u, u to [0, 1] closed interval
is called a blurred subset of u,
Функция субективност
Има няколко типа често срещани функции на принадлежност: триъгълни функции (Фигура 1-1), стълбовидна функция (Фигура 1-2), Функция от тип Гаус (Фигура 2-1), Zhongmoid функция (Фигура 2-2), Функция от сигмоиден тип ( Фиг. 3-1) и Z-тип функция (Фиг. 3-2).
Триъгълната функция и стълбищната функция са по същество сегментни линейни функции, така че е относително лесна за използване и изчисляване.
Функцията на членство на Гаус и кривата на функцията на принадлежност на звънец имат добра гладкост, а графиките не са нула и имат относително ясно физическо значение, което е най-често използваната функция на членство.
Кривата на функцията на принадлежност от тип Sigmoid също има добра плавност, различна от функцията на принадлежност на Гаус, а функцията на принадлежност от тип SigmoID е подходяща за средства за асиметрия. Функцията за членство от тип Z се основава на сплайн интерполация.
Основна архитектура
Основна архитектура на размитата система Както е показано на фигура 4, основният функционален блок включва: механизъм за неяснота, размита база от правила, размито разсъждение и механизъм за лишаване.
Размит механизъм
Функцията на амбициозния механизъм е да преобразува ясни външни входни данни в размита информация на подходящ език; с други думи ясните данни се замъгляват в замъглена информация.
Библиотека с размити правила
1, езикови размити правила (Mamdani размити правила):
then 2, функционални размити правила:
the
(1) линейни размити правила:
(2) размити правила с една точка:
Then
(3) Tsukamoto Fuzzy Rule: Rear Part of this Fuzzy rule
Разсъждаващият механизъм ще бъде разумно изпълнен от тези размити правила, за да се определи решението, което да се вземе в следващата стъпка. Основните разлики в горните три правила са различни само в задната част на размитите правила.
Размито заключение
Механизмът за размито разсъждение е ядрото на размита система, която може да симулира режими на вземане на решение на човешкото мислене чрез приблизително разсъждение или размито разсъждение, за да се постигне Дата на решаване на проблеми.
Механизъм за обезвреждане
ще премине през размитите разсъждения и процеса на преобразуване в яснота на числената стойност, ние наричаме "лишаване".
Поради различните размити правила ще бъде различно, затвор, след размитите разсъждения хипотезата се изразява в размита колекция (като правило за размиване на езика), а някои се изразява в ясна стойност.
Тъй като разсъждението е размит набор, често използваният метод на лишаване има центъра на тежестта, метода на максималната средна стойност, метода на максималната средна стойност, метода на централната средна стойност и центъра за корекция; става ясно след разсъждения Ако стойността, методът за осредняване на теглото е най-широко използваният метод за лишаване.
Характеристика
Предимството на размитата система е, че тя може да бъде интегрирана в експертен опит, а капацитетът за обобщение зависи от данните. Поради използването на експертен опит в езика, системата за размито разсъждение се прилага в много инженерни сектори. Текущият вход на системата с размита логика обаче е напълно точен или пълна колекция от замъглявания, което може да се наложи да бъде въведено едновременно в приложението. Точната стойност и променливите за размит език трябва да бъдат подобрени в съществуващите размити системи; разделяне на входно, изходно пространство и функция за членство и нейните параметри се основават главно на личен опит, често се нуждаят от повторен опит, много субективни и несигурни.
Тип размита система
Чиста размита логическа система
Чиста размита логическа система is only composed of fuzzy rules and fuzzy reinforcing machines, As shown in Figure 5, its input and output is a blurred set. Because the input and output of the pure fuzzy logic system is a blurred collection, the input and output of most engineering systems in the real world are precise, so the pure fuzzy logic system cannot be directly applied to the actual engineering. In order to solve this problem, the scholars propose Mamdani fuzzy logic system with fuzzy generator and blur elimination based on the pure fuzzy logic system, and Japanese scholarous high-wood (sugeno) proposed a fuzzy rule. The latter conclusion is the fuzzy system of the precise value, called high-grade - closing fuzzy logic system.
Gaogu - Guan Yeno type fuzzy logic system
Gao Wume - Guan Yeeno тип размита логическа система. Фигура 6 показва, че това е клас от по-специални размити логически системи, които се различават под формата на общо размито правило. Резултатът от системата с размита логика от тип Gaowu-Guanye все още е точна стойност без елиминиране на размазването. Предимството му е, че изходът може да бъде изразен чрез линейна комбинация от входни стойности, тъй като методът може да бъде приведен до оценката на параметъра за определяне на параметрите на системата и може да бъде приблизително анализиран и проектирана размита логическа система с линейно управление метод за системен анализ. Недостатъкът на системата е, че изходната част на правилото няма размита езикова стойност, така че не се възползва от експертните познания, а различни принципи на размитата логика също са ограничени в тази система.
Размита система Мамдани
В размитата система тип Mamdani предната и задната част на размитите правила са размити езикови стойности, което по същество е. Входните и изходните части на чистата размита логическа система добавят размит генератор и елиминиране на размиването, а структурата е показана на ФИГ. Входът и изходът на системата са точни, така че могат да се прилагат директно в действителното инженерство. Поради широкото си приложение, той е известен също като стандартен модел на размитата система.